Relación entre Cantidad de Información y Valor Analítico Efectivo
La Densidad Informacional es la relación entre la cantidad de información presentada y el valor analítico real que esa información aporta para la comprensión, decisión o acción.
Un modelo con alta densidad informacional:
En Power BI, esta propiedad garantiza que:
cada visual, métrica y elemento exista por una razón analítica clara.
Sintética, comunicacional y cognitiva.
La densidad informacional no trata de cuántos datos hay,
sino de cuánto significado producen.
Un modelo puede:
y aun así tener baja densidad si la información no se traduce en valor.
La densidad informacional permite:
En Power BI, esta propiedad:
Cuando la densidad informacional es alta:
Cuando es baja:
El exceso de información no informa.
Distrae.
🔹 Sample 1 — Dashboard saturado
❌ Baja densidad:
Muchos visuales mostrando variaciones menores del mismo dato.
✅ Alta densidad:
Pocos visuales que resumen el comportamiento clave.
👉 Menos elementos, más significado.
🔹 Sample 2 — KPI redundante
❌ Baja densidad:
Varios KPIs que expresan la misma métrica con distinto formato.
✅ Alta densidad:
Un KPI claro que concentra la información esencial.
👉 Un mensaje, no múltiples ecos.
🔹 Sample 3 — Detalle innecesario
❌ Baja densidad:
Mostrar detalle extremo en vistas ejecutivas.
✅ Alta densidad:
Nivel de detalle ajustado al tipo de usuario.
👉 El contexto define la densidad.
🔹 Sample 4 — Espacio visual
❌ Baja densidad:
Espacio ocupado por elementos sin valor informativo.
✅ Alta densidad:
Cada área del dashboard comunica algo relevante.
👉 El espacio también es información.
🔹 Sample 5 — Antipatrón vs Patrón
❌ Antipatrón — Modelo ruidoso
✅ Patrón — Modelo denso
📌 Regla práctica:
Si quitar un visual no cambia la decisión,
ese visual sobra.
La densidad informacional es una señal de madurez analítica.
Un modelo denso: