Ejemplo 1 – Correlación vs Causalidad
Dos variables se mueven juntas, pero eso no implica causa.
- Hipótesis causales planteadas.
- Variables ocultas buscadas.
- Pruebas diseñadas.
👉 Preguntar antes de afirmar.
Example 1 – Correlation vs Causality
Two variables move together, but that does not imply causation.
- Causal hypotheses proposed.
- Hidden variables explored.
- Tests designed.
👉 Question before asserting.
Ejemplo 2 – Datos Incompletos
La decisión rara vez cuenta con todos los datos.
- Vacíos reconocidos.
- Rangos estimados.
- Incertidumbre explícita.
👉 Decidir sin autoengaño.
Example 2 – Incomplete Data
Decisions rarely have all data.
- Gaps acknowledged.
- Ranges estimated.
- Explicit uncertainty.
👉 Decide without self-deception.
Ejemplo 3 – Patrones Emergentes
Un patrón incipiente no es tendencia confirmada.
- Repetición observada.
- Persistencia medida.
- Contexto evaluado.
👉 No anticipar de más.
Example 3 – Emerging Patterns
An emerging pattern is not a confirmed trend.
- Repetition observed.
- Persistence measured.
- Context evaluated.
👉 Do not over-anticipate.
Ejemplo 4 – Modelos Predictivos
Los modelos no predicen el futuro; estiman probabilidades.
- Escenarios interpretados.
- Error y sesgo considerados.
- Decisiones ajustadas.
👉 Probabilidad, no profecía.
Example 4 – Predictive Models
Models do not predict the future; they estimate probabilities.
- Scenarios interpreted.
- Error and bias considered.
- Decisions adjusted.
👉 Probability, not prophecy.
Ejemplo 5 – Inferencia Organizacional
Las organizaciones también infieren.
- Estrategias definidas.
- Cultura moldeada.
- Acciones justificadas.
👉 Conciencia colectiva.
Example 5 – Organizational Inference
Organizations also infer.
- Strategies defined.
- Culture shaped.
- Actions justified.
👉 Collective awareness.