Objetivos de aprendizaje
Understand variable anatomying objectives
La pregunta central
The central question
Una variable no es el fenómeno. Es una representación construida mediante una definición, una unidad, una escala, una regla de captura y un contexto. Cada decisión afecta lo que podremos concluir después.
A variable is not the phenomenon. It is a representation constructed through a definition, unit, scale, capture rule, and context. Each decision affects what we can later conclude.
Los componentes de una variable
The components of a variable
Tipos de variables según su naturaleza
Variable types by nature
| Tipo | Type | Qué representa | What it represents | Ejemplo | Example |
|---|---|---|---|---|---|
| Continua | Continuous | Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo práctico. | Can take any value within a practical interval. | Temperatura, duración, ingreso. | Temperature, duration, income. |
| Discreta | Discrete | Cuenta unidades separadas. | Counts separate units. | Número de llamadas o accidentes. | Number of calls or accidents. |
| Binaria | Binary | Tiene dos estados posibles. | Has two possible states. | Abierto/cerrado, sí/no. | Open/closed, yes/no. |
| Nominal | Nominal | Clasifica sin establecer orden. | Classifies without establishing order. | Tipo de evento, ciudad, producto. | Event type, city, product. |
| Ordinal | Ordinal | Clasifica con un orden significativo. | Classifies with a meaningful order. | Bajo, medio, alto. | Low, medium, high. |
Escalas de medición
Measurement scales
La escala determina qué comparaciones matemáticas son legítimas. No todo número representa la misma clase de información.
The scale determines which mathematical comparisons are legitimate. Not every number represents the same class of information.
Roles analíticos de una variable
Analytical roles of a variable
Variables observadas, derivadas y latentes
Observed, derived, and latent variables
| Clase | Class | Descripción | Description | Riesgo principal | Main risk |
|---|---|---|---|---|---|
| Observada | Observed | Se registra directamente mediante un instrumento o sistema. | Recorded directly by an instrument or system. | Error de captura o medición. | Capture or measurement error. |
| Derivada | Derived | Se calcula a partir de otras variables. | Calculated from other variables. | Incorporar reglas, supuestos o fuga de información. | Embedding rules, assumptions, or data leakage. |
| Latente | Latent | No se observa directamente; se infiere mediante indicadores. | Not directly observed; inferred through indicators. | Confundir el indicador con el concepto real. | Confusing the indicator with the real concept. |
Ejemplo: la ansiedad del consumidor puede aproximarse mediante encuestas, búsquedas, retrasos de pago o cambios de compra. Ningún indicador por sí solo equivale al fenómeno completo.
Example: consumer anxiety may be approximated through surveys, searches, payment delays, or purchasing changes. No single indicator is equivalent to the complete phenomenon.
Variables temporales, espaciales y jerárquicas
Temporal, spatial, and hierarchical variables
Calidad conceptual y calidad técnica
Conceptual quality and technical quality
Una columna puede estar técnicamente limpia y conceptualmente equivocada. La calidad analítica requiere revisar ambas dimensiones.
A column can be technically clean and conceptually wrong. Analytical quality requires reviewing both dimensions.
| Calidad técnica | Technical quality | Calidad conceptual | Conceptual quality |
|---|---|---|---|
| Valores completos y formato correcto. | Complete values and correct format. | Representa realmente el concepto declarado. | Truly represents the declared concept. |
| Unidades consistentes. | Consistent units. | La definición coincide entre fuentes y periodos. | The definition is consistent across sources and periods. |
| Sin duplicados ni errores de captura. | No duplicates or capture errors. | Granularidad y ventana temporal apropiadas. | Appropriate granularity and time window. |
Casos guiados de clasificación
Guided classification cases
Caso 1 — Estado abierto o cerrado
Case 1 — Open or closed status
Tipo: binaria y nominal. Aunque se almacene como 0 y 1, los números son categorías codificadas.
Type: binary and nominal. Although stored as 0 and 1, the numbers are coded categories.
Caso 2 — Horas hasta el cierre
Case 2 — Hours until closure
Tipo: continua, derivada y temporal. Riesgo: mezclar casos abiertos y cerrados o usar fechas de referencia distintas.
Type: continuous, derived, and temporal. Risk: mixing open and closed cases or using different reference dates.
Caso 3 — Nivel de prioridad
Case 3 — Priority level
Tipo: ordinal. Riesgo: asumir que la distancia entre baja y media equivale a la distancia entre media y alta.
Type: ordinal. Risk: assuming the distance from low to medium equals the distance from medium to high.
Método para auditar una variable
Method for auditing a variable
Antes de relacionar una variable con otra, responderemos esta secuencia:
Before relating one variable to another, we will answer this sequence:
- Nombrar el concepto: ¿qué fenómeno pretende representar?
- Name the concept: what phenomenon is it intended to represent?
- Definir la operación: ¿cómo fue observada, calculada o clasificada?
- Define the operation: how was it observed, calculated, or classified?
- Identificar tipo y escala.
- Identify type and scale.
- Definir el rol: objetivo, independiente, control, confusión, mediadora o moderadora.
- Define the role: target, independent, control, confounding, mediating, or moderating.
- Revisar nivel: unidad de observación, granularidad, tiempo, espacio y jerarquía.
- Review the level: unit of observation, granularity, time, space, and hierarchy.
- Declarar límites: qué parte del fenómeno no captura.
- Declare limits: what part of the phenomenon it does not capture.
- No interpretar códigos numéricos como cantidades.
- Do not interpret numeric codes as quantities.
- No mezclar granularidades incompatibles.
- Do not mix incompatible granularities.
- No tratar una variable derivada como evidencia independiente de sus componentes.
- Do not treat a derived variable as independent evidence from its components.
- No asumir que una columna limpia representa correctamente el fenómeno.
- Do not assume that a clean column correctly represents the phenomenon.
Cierre del capítulo
Chapter closing
Comprender una variable significa saber qué representa, cómo fue construida, qué escala utiliza, en qué nivel existe y qué función desempeña dentro del análisis.
Understanding a variable means knowing what it represents, how it was constructed, which scale it uses, at what level it exists, and what role it plays within the analysis.
Comprobación conceptual
Concept check
- Puedo distinguir variables continuas, discretas, binarias, nominales y ordinales.
- I can distinguish continuous, discrete, binary, nominal, and ordinal variables.
- Comprendo la diferencia entre variable observada, derivada y latente.
- I understand the difference between observed, derived, and latent variables.
- Puedo identificar el rol analítico de una variable.
- I can identify the analytical role of a variable.
- Sé revisar granularidad, tiempo, espacio y jerarquía antes de comparar datos.
- I know how to review granularity, time, space, and hierarchy before comparing data.