Why method selection matters
Por qué importa seleccionar el método
Analytical mistakes often begin by choosing a technique before understanding the phenomenon. Scientific work reverses that order.
Los errores analíticos suelen comenzar al elegir una técnica antes de comprender el fenómeno. El trabajo científico invierte ese orden.
Question → Data → Method
Pregunta → Datos → Método
| QuestionPregunta | Data characteristicsCaracterísticas de los datos | Method familyFamilia de métodos |
|---|---|---|
| Linear association?¿Asociación lineal? | Continuous numericNuméricos continuos | Correlation methodsMétodos de correlación |
| Monotonic behavior?¿Comportamiento monotónico? | Ranked valuesValores ordenados | Rank-based methodsMétodos por rangos |
| Categorical dependence?¿Dependencia categórica? | Nominal / ordinalNominales / ordinales | Contingency methodsMétodos de contingencia |
| Temporal influence?¿Influencia temporal? | Time seriesSeries temporales | Temporal methodsMétodos temporales |
| Complex nonlinear dependence?¿Dependencia no lineal compleja? | Any structureCualquier estructura | Information-theoretic / ML methodsMétodos de información / ML |
Decision framework
Marco de decisión
- Describe the phenomenon.
- Describir el fenómeno.
- Formulate the analytical question.
- Formular la pregunta analítica.
- Classify the variables.
- Clasificar las variables.
- Identify the relationship property.
- Identificar la propiedad de la relación.
- Select the analytical family.
- Seleccionar la familia analítica.
- Interpret the evidence.
- Interpretar la evidencia.
Bridge to Module II
Puente hacia el Módulo II
You now understand relationships, their properties, their questions, and the limits of visual reasoning. The next module transforms that understanding into measurable evidence using statistical, information-theoretic, temporal, and machine-learning methods.
Ahora comprendes las relaciones, sus propiedades, sus preguntas y los límites del razonamiento visual. El siguiente módulo transforma ese conocimiento en evidencia medible mediante métodos estadísticos, de teoría de la información, temporales y de aprendizaje automático.