Programa Maestro · ChatGPT-5

Domina ChatGPT-5 — Training Modular (ES/EN)

Bilingüe · Claro/Oscuro · Expandible · Descargable · Con materiales por módulo
Bilingual · Light/Dark · Expandable · Downloadable · With per-module materials

Programa integral en 4 módulos con tópicos ampliados, materiales por módulo, laboratorios, rúbricas y entregables. Ideal para profesionales, instructores y emprendedores.

Comprehensive 4-module program with expanded topics, per-module materials, labs, rubrics and deliverables. Ideal for professionals, instructors and entrepreneurs.

🧭 Módulo 1 · Fundamentos & MentalidadModule 1 · Fundamentals & Mindset ⚙️ Módulo 2 · Productividad AplicadaModule 2 · Applied Productivity 💡 Módulo 3 · VerticalesModule 3 · Verticals 🚀 Módulo 4 · Ética & MonetizaciónModule 4 · Ethics & Monetization 📦 EntregablesDeliverables 🧪 RúbricasRubrics 📚 Materiales GlobalesGlobal Materials ❓ FAQFAQ

Sugerencia: imprime/guarda en PDF y compártelo con tu cohort. “Descargar .html” permite editarlo localmente.

Tip: print/save to PDF and share with your cohort. “Download .html” lets you edit locally.

🧭 Módulo 1 — Fundamentos & Mentalidad Prompt EngineerModule 1 — Fundamentals & Prompt Engineer Mindset

Objetivo: comprender cómo funciona GPT-5, su ventana de contexto y cómo diseñar prompts robustos.

Goal: understand GPT-5 mechanics, context window and how to design robust prompts.

📚 Materiales del Módulo 1Module 1 Materials

1.1 · Evolución y contextoEvolution & Context
  • Historia rápida GPT-1 → GPT-5; saltos en contexto y multimodalidad.
  • Diferenciales de GPT-5: razonamiento, herramientas, extensiones.
  • Ecosistema: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini; cuándo usar cada uno.
  • Casos reales en educación, pymes y sector público.
  • History: GPT-1 → GPT-5; leaps in context and multimodality.
  • GPT-5 differentiators: reasoning, tools, extensions.
  • Ecosystem: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini; when to use which.
  • Real cases in education, SMBs and public sector.
1.2 · Cómo “piensa” el modeloHow the model “thinks”
  • Tokens y ventana de contexto (por qué importan al escribir).
  • Parámetros: temperatura, top-p, frecuencia, presencia.
  • Conversación y memoria: persistencia y límites.
  • Buenas prácticas para evitar respuestas superficiales.
  • Tokens and context window (why it matters when writing).
  • Parameters: temperature, top-p, frequency, presence.
  • Conversation & memory: persistence and limits.
  • Best practices to avoid shallow answers.
1.3 · Framework de Prompt DesignPrompt Design Framework
  • Estructura: Rol + Contexto + Instrucción + Formato + Restricciones.
  • Tono y estilo: experto, docente, analista, creativo.
  • Delimitadores y ejemplos de antes/después.
  • Plantilla reusable de prompt maestro.
  • Structure: Role + Context + Instruction + Format + Constraints.
  • Tone & style: expert, teacher, analyst, creative.
  • Delimiters and before/after examples.
  • Reusable master-prompt template.
1.4 · Tipología de promptsPrompt Typology
  • Instructivos · Generativos · Analíticos · Reflexivos.
  • Cómo convertir una necesidad en 4 enfoques distintos.
  • Detección de ambigüedad y clarificación automática.
  • Checklist de calidad del prompt.
  • Instructive · Generative · Analytic · Reflective.
  • Turn one need into 4 different approaches.
  • Ambiguity detection and auto-clarification.
  • Prompt quality checklist.
1.5 · LaboratorioLab
  • Crea 3 versiones de un prompt con tonos distintos.
  • Mide: coherencia, profundidad, accionabilidad.
  • Guarda en tu “Prompt Library — M1”.
  • Create 3 versions of a prompt with different tones.
  • Measure: coherence, depth, actionability.
  • Save to your “Prompt Library — M1”.

⚙️ Módulo 2 — Productividad AplicadaModule 2 — Applied Productivity

Objetivo: convertir a GPT-5 en copiloto de redacción, síntesis, datos y diseño rápido.

Goal: turn GPT-5 into a copilot for writing, synthesis, data and rapid design.

📚 Materiales del Módulo 2Module 2 Materials

2.1 · Redacción profesional asistidaAssisted professional writing
  • Correos, propuestas, reportes ejecutivos (estructuras y tonos).
  • Reescritura y mejora gramatical contextual.
  • Biblioteca de plantillas reutilizables por sector.
  • Emails, proposals, executive reports (structures & tones).
  • Contextual rewriting & grammar improvement.
  • Reusable template library by sector.
2.2 · Síntesis y análisis de informaciónSynthesis & information analysis
  • Resúmenes jerárquicos (macro ↔ micro).
  • Extracción de insights, entidades, variables clave.
  • Resúmenes ejecutivos en bullets o tablas.
  • Hierarchical summaries (macro ↔ micro).
  • Extract insights, entities, key variables.
  • Executive summaries in bullets or tables.
2.3 · Integración con oficina y datosOffice & data integration
  • Fórmulas de Excel/Sheets explicadas y validadas.
  • Transformación de texto ↔ tablas limpias (CSV).
  • Scripts ejemplo (Apps Script / Python) generados por prompt.
  • Excel/Sheets formulas explained and validated.
  • Text ↔ clean tables (CSV) transformations.
  • Example scripts (Apps Script / Python) generated by prompts.
2.4 · Diseño rápido (HTML/JS) & visualRapid (HTML/JS) & visual design
  • Prototipos de páginas, banners, dashboards ligeros.
  • Prompts para estilos, accesibilidad y responsividad.
  • Iteración visual con ciclos “esbozo → feedback → pulido”.
  • Page prototypes, banners, lightweight dashboards.
  • Prompts for styles, accessibility & responsiveness.
  • Visual iteration with “sketch → feedback → polish”.
2.5 · LaboratorioLab
  • Diseña tu “Asistente de Productividad Personal”.
  • Prueba en 3 escenarios: correo, resumen y Excel.
  • Documenta prompts, resultados y mejoras.
  • Design your “Personal Productivity Assistant”.
  • Test in 3 scenarios: email, summary and Excel.
  • Document prompts, results and improvements.

💡 Módulo 3 — Aplicaciones por VerticalModule 3 — Vertical Applications

Objetivo: llevar GPT-5 a contextos específicos (educación, negocios, datos, coaching).

Goal: bring GPT-5 into specific contexts (education, business, data, coaching).

📚 Materiales del Módulo 3Module 3 Materials

3.1 · Educación y formaciónEducation & training
  • Diseño de guías, rúbricas, tests y auto-evaluaciones.
  • Lecciones interactivas y resúmenes de clases.
  • Contenido bilingüe y por niveles.
  • Tutor virtual / chatbot educativo.
  • Design guides, rubrics, tests and self-assessments.
  • Interactive lessons and class summaries.
  • Bilingual and leveled content.
  • Virtual tutor / educational chatbot.
3.2 · Negocios y marketingBusiness & marketing
  • Copywriting: títulos, slogans, storytelling.
  • Calendario de contenidos y pauta creativa.
  • Análisis competitivo y tono de marca.
  • Investigación de mercado y buyer persona.
  • Copywriting: titles, slogans, storytelling.
  • Content calendar and creative briefs.
  • Competitive analysis and brand voice.
  • Market research and buyer persona.
3.3 · Datos y analíticaData & analytics
  • Limpieza y transformación (CSV/Excel).
  • Explicación de DAX, SQL o Python a demanda.
  • Interpretación de gráficos y KPIs.
  • Reportes automatizados por prompt.
  • Cleaning & transformation (CSV/Excel).
  • On-demand DAX, SQL or Python explanations.
  • Chart & KPI interpretation.
  • Prompt-driven automated reports.
3.4 · Coaching y desarrollo humanoCoaching & personal development
  • Diario guiado (journaling) y reflexión.
  • Planes de hábitos y seguimiento emocional.
  • Simulaciones de mentor (no sustituye profesionales).
  • Ejercicios de introspección y gratitud.
  • Guided journaling and reflection.
  • Habit plans and emotional tracking.
  • Mentor simulations (not a professional substitute).
  • Introspection and gratitude exercises.
3.5 · LaboratorioLab
  • Diseña un mini-asistente temático (rol, estilo, flujo).
  • Ejemplos: “Coach de Productividad”, “Tutor de Inglés Técnico”, “Analista Financiero”.
  • Documenta prompts clave y mejoras iterativas.
  • Design a thematic mini-assistant (role, style, flow).
  • Examples: “Productivity Coach”, “Technical English Tutor”, “Financial Analyst”.
  • Document key prompts and iterative improvements.

🚀 Módulo 4 — Ética, Monetización y FuturoModule 4 — Ethics, Monetization & Future

Objetivo: usar GPT-5 con responsabilidad, crear oferta de valor y posicionarte.

Goal: use GPT-5 responsibly, craft value offers and position yourself.

📚 Materiales del Módulo 4Module 4 Materials

4.1 · Ética y responsabilidadEthics & responsibility
  • Sesgos, alucinaciones y verificación de datos.
  • Privacidad y confidencialidad (qué no ingresar).
  • Derechos de autor, citas y uso justo.
  • Bias, hallucinations and data verification.
  • Privacy & confidentiality (what not to enter).
  • Copyright, citations and fair use.
4.2 · Monetización éticaEthical monetization
  • Servicios: cursos, plantillas, consultorías, workshops.
  • Definición de nicho y propuesta de valor.
  • Modelos freemium y plataformas (Gumroad, Payhip, Patreon).
  • Services: courses, templates, consulting, workshops.
  • Niche definition and value proposition.
  • Freemium models & platforms (Gumroad, Payhip, Patreon).
4.3 · Marca personal AI-DrivenAI-Driven personal brand
  • Posicionarte como “AI Trainer” en LinkedIn.
  • Estrategia de contenidos: micro-posts, demos, casos.
  • Automatización de publicaciones con prompts.
  • Position yourself as an “AI Trainer” on LinkedIn.
  • Content strategy: micro-posts, demos, cases.
  • Automating posts with prompts.
4.4 · Ecosistema 2025–2026Ecosystem 2025–2026
  • Comparativa: GPT-5, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek.
  • Integradores: Zapier, n8n, Make, Google Workspace.
  • APIs y extensiones para no programadores.
  • Comparison: GPT-5, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek.
  • Integrators: Zapier, n8n, Make, Google Workspace.
  • APIs & extensions for non-coders.
4.5 · Cierre & evaluaciónWrap-up & assessment
  • Demo grupal aplicada al entorno de los participantes.
  • Evaluación: prompt → resultado → revisión argumentada.
  • Roadmap de continuidad “AI 2026”.
  • Group demo applied to participants’ context.
  • Assessment: prompt → result → reasoned review.
  • “AI 2026” continuity roadmap.

📦 EntregablesDeliverables

ES/ENHTML/JSPDF

🧪 Rúbricas de evaluaciónAssessment rubrics

Calidad del promptPrompt quality
  • Claridad y contexto (0–2)
  • Formato y restricciones (0–2)
  • Especificidad y verificabilidad (0–2)
  • Iteración y mejora (0–2)
  • Resultados accionables (0–2)
  • Clarity & context (0–2)
  • Format & constraints (0–2)
  • Specificity & verifiability (0–2)
  • Iteration & improvement (0–2)
  • Actionable results (0–2)
Aplicación prácticaPractical application
  • Relevancia al caso (0–3)
  • Profundidad del análisis (0–3)
  • Uso ético y citación (0–2)
  • Presentación y claridad (0–2)
  • Case relevance (0–3)
  • Depth of analysis (0–3)
  • Ethical use & citation (0–2)
  • Presentation & clarity (0–2)

Puntaje sugerido: 20 puntos por módulo; 80 en total.

Suggested score: 20 points per module; 80 total.

📚 Materiales Globales ComplementariosComplementary Global Materials

Sección para repasar y profundizar después del training.

Review & extend your learning after the training.

🎥 Videos

📘 Lecturas

🧩 Descargables (placeholders)

❓ FAQ & NotasFAQ & Notes

¿Necesito saber programar?Do I need to code?

No. El curso es no-code con opcionales para scripts sencillos.

No. It’s no-code with optional simple scripts.

¿Incluye materiales?Are materials included?

Sí: guía, prompts y plantilla HTML/JS descargables.

Yes: downloadable guide, prompts and HTML/JS template.

¿Modalidad?Modality?

Presencial, en vivo por Zoom o asincrónico con tutorías.

In-person, live on Zoom or async with tutoring.