AI Consulting Foundation Plan 12 Semanas — ES/EN · Verdecito
✅ Resultado

Plan 12 Semanas — AI Consulting Foundation

Objetivo: al terminar podrás diseñar agentes con RAG, usar APIs y hablar de arquitectura de IA con autoridad.
Dedicación recomendada: 8–10 horas por semana.

🎯 Meta: consultor técnico + estratégico
🧠 Enfoque: LLM + RAG + Agentes
💳 Modelo: Coursera (~$49/mes)

12-Week Plan — AI Consulting Foundation

Goal: by the end you’ll be able to design RAG-based agents, use APIs, and speak AI architecture with authority.
Recommended effort: 8–10 hours per week.

🎯 Target: technical + strategic consultant
🧠 Focus: LLM + RAG + Agents
💳 Model: Coursera (~$49/mo)
🟢 MES 1 — Fundamentos de LLMs
Semanas 1–4
🟢 MONTH 1 — LLM Fundamentals
Weeks 1–4
Curso 1

1️⃣ Generative AI with Large Language Models (LLMs)

🔗 Ir al curso

Qué debes dominar:

  • Cómo funcionan los LLMs
  • Tokens y contexto
  • Fine-tuning vs prompting
  • Evaluación de modelos
  • Limitaciones y riesgos
  • Alineación y Responsible AI

🎯 Resultado del mes:

Entiendes cómo funciona el motor. Ya no eres usuario. Empiezas a pensar como arquitecto.

🎓 Certificado que recibes:

  • Certificate of Completion – DeepLearning.AI & AWS
  • Emitido por: DeepLearning.AI + AWS
  • Tipo: Certificado profesional de curso (no licencia estatal)

Valor real: ✔ Reconocimiento AI · ✔ Base conceptual · ✔ Credibilidad técnica · ❌ No es certificación tipo Microsoft/Google

1️⃣ Generative AI with Large Language Models (LLMs)

🔗 Open course

What you must master:

  • How LLMs work
  • Tokens and context
  • Fine-tuning vs prompting
  • Model evaluation
  • Limitations and risks
  • Alignment & Responsible AI

🎯 Month outcome:

You understand the engine. You stop being just a user and start thinking like an architect.

🎓 Certificate you receive:

  • Certificate of Completion – DeepLearning.AI & AWS
  • Issued by: DeepLearning.AI + AWS
  • Type: course completion certificate (not a regulated license)

Real value: ✔ Strong AI recognition · ✔ Solid foundation · ✔ Technical credibility · ❌ Not a Microsoft/Google vendor cert

🟢 MES 2 — Arquitectura RAG
Semanas 5–7 (+ Semana 8: Mini Proyecto)
🟢 MONTH 2 — RAG Architecture
Weeks 5–7 (+ Week 8: Mini Project)
Curso 2

2️⃣ Retrieval Augmented Generation (RAG)

🔗 Ir al curso

Qué debes dominar:

  • Embeddings
  • Vector databases
  • Similarity search
  • Chunking
  • Retrieval pipeline
  • Arquitectura RAG completa
  • Cómo combinar LLM + base de conocimiento

🎯 Resultado del bloque:

Ahora entiendes cómo construir asistentes que usan información real. Empiezas a pensar en soluciones empresariales.

🎓 Certificado que recibes:

  • Certificate of Completion – DeepLearning.AI
  • Emitido por: DeepLearning.AI
  • Tipo: Certificado profesional técnico

Valor real: ✔ Relevancia empresarial alta · ✔ Arquitectura moderna · ❌ No es certificación cloud oficial

Semana 8 — Mini Proyecto Aplicado

  • Construir un asistente que lea documentos PDF
  • Permita hacer preguntas
  • Responda usando RAG
  • Cite fuentes

Resultado: tu primer activo real de portafolio.

2️⃣ Retrieval Augmented Generation (RAG)

🔗 Open course

What you must master:

  • Embeddings
  • Vector databases
  • Similarity search
  • Chunking
  • Retrieval pipeline
  • Full RAG architecture
  • How to combine LLM + knowledge base

🎯 Block outcome:

You can build assistants grounded in real information. You start thinking in enterprise solutions.

🎓 Certificate you receive:

  • Certificate of Completion – DeepLearning.AI
  • Issued by: DeepLearning.AI
  • Type: technical completion certificate

Real value: ✔ High enterprise relevance · ✔ Modern architecture · ❌ Not a cloud vendor certification

Week 8 — Applied Mini Project

  • Build a PDF-based assistant
  • Enable Q&A
  • Answer using RAG
  • Cite sources

Outcome: your first real portfolio asset.

🟢 MES 3 — APIs y Agentes
Semanas 9–12
🟢 MONTH 3 — APIs & Agents
Weeks 9–12
Cursos 3–4

3️⃣ Building Systems with the ChatGPT API

🔗 Ir al proyecto

Qué debes dominar:

  • Cómo hacer llamadas a APIs
  • Manejo de parámetros (temperature, tokens, etc.)
  • Estructura de requests y responses
  • Tool calling
  • Control de salida
  • Manejo de contexto dinámico

🎓 Certificado:

  • Guided Project Certificate – Coursera
  • Tipo: Certificado de proyecto práctico

Valor real: ✔ Hands-on · ✔ Portafolio · ❌ No es certificación formal vendor

4️⃣ Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain

🔗 Ir al curso

Qué debes dominar:

  • Arquitectura de agentes
  • Multi-step reasoning
  • Uso de herramientas (tool calling)
  • Orquestación
  • Flujo completo de un sistema inteligente
  • Agentes con memoria
  • Integración de herramientas externas

🎓 Certificado:

  • Certificate of Completion – DeepLearning.AI
  • Tipo: Certificado profesional técnico

📌 Resultado Final (Semana 12)

  • ✔ Diseñar asistentes empresariales
  • ✔ Explicar RAG con propiedad
  • ✔ Entender cómo conectar APIs
  • ✔ Construir agentes básicos
  • ✔ Empezar a hablar como consultor

No como estudiante. Como arquitecto de soluciones.

3️⃣ Building Systems with the ChatGPT API

🔗 Open project

What you must master:

  • How to make API calls
  • Parameter control (temperature, tokens, etc.)
  • Request/response structure
  • Tool calling
  • Output control
  • Dynamic context handling

🎓 Certificate:

  • Guided Project Certificate – Coursera
  • Type: hands-on project certificate

Real value: ✔ Hands-on · ✔ Portfolio · ❌ Not a vendor formal certification

4️⃣ Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain

🔗 Open course

What you must master:

  • Agent architecture
  • Multi-step reasoning
  • Tool use (tool calling)
  • Orchestration
  • End-to-end intelligent system flow
  • Agents with memory
  • External tool integration

🎓 Certificate:

  • Certificate of Completion – DeepLearning.AI
  • Type: technical completion certificate

📌 Final Outcome (Week 12)

  • ✔ Design enterprise assistants
  • ✔ Explain RAG with confidence
  • ✔ Understand how to connect APIs
  • ✔ Build basic agents
  • ✔ Start speaking like a consultant

Not as a student. As a solutions architect.

🧭 Próximos pasos (después de 12 semanas)
Opcional, cuando ya tengas la base
🧭 Next steps (after 12 weeks)
Optional once the foundation is done
Roadmap
  • Microsoft Azure AI Engineer (AI-102) — credibilidad enterprise
  • RPA (UiPath o Power Automate) — automatización de procesos
  • Integración ERP (Workday) — APIs, reportes, orquestación
  • Arquitectura estratégica — ROI, gobernanza, compliance

Siguiente nivel: convertir conocimiento en proyectos vendibles.

  • Microsoft Azure AI Engineer (AI-102) — enterprise credibility
  • RPA (UiPath or Power Automate) — process automation
  • ERP Integration (Workday) — APIs, reporting, orchestration
  • Strategic architecture — ROI, governance, compliance

Next level: turn knowledge into sellable projects.

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