Datasets reales y gratuitos para practicar Excel, Power BI e IA

Data.gov es uno de los repositorios más grandes y confiables de datos abiertos. Contiene más de 300 000 datasets reales de agricultura, transporte, finanzas públicas, salud, educación, seguridad, clima, energía y más. Muchos datasets provienen de agencias como USDA, DOT, DOE, EPA o Census Bureau, y se actualizan con frecuencia.

5 aplicaciones prácticas:

• Construir dashboards gubernamentales (crimen, tránsito, etc.).
• Desarrollar ejemplos reales sin usar data interna de tu trabajo.
• Practicar Power Query conectando a data pública actualizada.
• Crear análisis comparativos entre estados o ciudades.
• Generar storytelling con datos oficiales para artículos y presentaciones.

Google Dataset Search funciona como Google normal, pero enfocado solo en datasets. Rastrea miles de repositorios de universidades, gobiernos, ONGs y centros de investigación. Es ideal cuando sabes qué tema quieres analizar, pero no dónde está la base de datos. Puedes encontrar datos en formatos como CSV, Excel, JSON, SHP, entre otros.

5 aplicaciones prácticas:

• Encontrar datasets exactos según la necesidad de un proyecto específico.
• Localizar data para construir ejercicios de limpieza en Excel.
• Crear dashboards en Power BI a partir de fuentes internacionales.
• Obtener datasets temáticos para series de contenido (clima, transporte, salud, etc.).
• Replicar y validar análisis publicados por otras personas.

El Banco Mundial ofrece datasets limpios y estandarizados sobre economía, energía, salud, educación, pobreza, tecnología, infraestructura, inflación, empleo y mucho más. Las series históricas suelen abarcar décadas, lo que permite estudiar tendencias y cambios estructurales a largo plazo.

5 aplicaciones prácticas:

• Analizar tendencias macroeconómicas con gráficos profesionales en Excel.
• Crear dashboards comparando indicadores entre países o regiones.
• Desarrollar ejercicios de forecasting básico usando datos históricos.
• Hacer storytelling con datos de desarrollo humano y social.
• Construir ejemplos educativos para cursos de economía y data analytics.

El repositorio de UCI contiene datasets reales usados en investigación de machine learning y análisis estadístico. Incluye datos de salud, marketing, telecom, encuestas, sensores, comportamiento humano, finanzas y más. La documentación suele ser muy clara, lo que facilita entender el contexto de cada dataset.

5 aplicaciones prácticas:

• Crear modelos predictivos en Python y luego explicarlos en Excel.
• Practicar limpieza avanzada de datos con columnas difíciles.
• Convertir artículos científicos en dashboards empresariales.
• Comparar soluciones de ML con enfoques tradicionales de analítica.
• Enseñar conceptos de clasificación, regresión y clustering.

Zenodo es un repositorio abierto creado por CERN y la Comisión Europea. Reúne datasets científicos, académicos y técnicos de disciplinas como IA, clima, física, biología, economía, psicología o sociología. Muchos datasets vienen acompañados de artículos científicos y documentación extensa.

5 aplicaciones prácticas:

• Crear análisis de datos científicos traducidos a Excel / Power BI.
• Explorar datasets de alta calidad para contenido técnico avanzado.
• Generar dashboards a partir de resultados de investigaciones reales.
• Desarrollar tutoriales de data cleaning con datos complejos.
• Usar datasets académicos para experimentos de IA y estadística.

Our World in Data ofrece datasets globales y gráficos listos sobre salud, clima, energía, educación, agricultura, tecnología, población, pobreza y más. Sus datos están muy bien estructurados y diseñados para descargarse fácilmente y ser reutilizados en análisis y visualizaciones.

5 aplicaciones prácticas:

• Crear dashboards comparativos (ej. CO₂ vs. PIB vs. población).
• Enseñar Excel / Power BI usando datos actuales y relevantes.
• Generar storytelling con datos del mundo para redes sociales.
• Practicar análisis de series temporales con periodos largos.
• Desarrollar proyectos de política pública o impacto social.

Data.world es una plataforma colaborativa donde gobiernos, ONGs, empresas y ciudadanos suben datasets abiertos. Puedes encontrar datos de negocio, ventas, clima, educación, HR, transporte, inventario y más. También permite ejecutar consultas SQL desde el navegador.

5 aplicaciones prácticas:

• Construir miniproyectos empresariales con data pública.
• Practicar SQL sin necesidad de instalar software.
• Crear dashboards que simulan procesos de negocio reales.
• Enseñar ETL con Power Query a partir de data colaborativa.
• Generar contenido educativo que tu audiencia pueda replicar.

El OEC contiene datos detallados sobre comercio internacional: exportaciones, importaciones, productos, industrias, rutas comerciales y relaciones entre países. Es una referencia clave para entender la estructura económica global y las cadenas de valor.

5 aplicaciones prácticas:

• Crear dashboards de comercio exterior por país o región.
• Comparar la estructura productiva de diferentes economías.
• Generar visualizaciones tipo “trade flow” o mapas de exportación.
• Hacer storytelling económico en LinkedIn o presentaciones.
• Analizar tendencias y oportunidades en industrias específicas.

Common Voice es un proyecto global donde miles de personas donan grabaciones de voz en muchos idiomas. Incluye audio + transcripciones, lo que lo convierte en una de las mayores bases abiertas para proyectos de IA, NLP y reconocimiento de voz.

5 aplicaciones prácticas:

• Crear modelos básicos de reconocimiento de voz o comandos.
• Analizar patrones lingüísticos, acentos y variaciones regionales.
• Convertir transcripciones en datasets tabulares para Excel.
• Desarrollar proyectos de NLP: limpieza, tokenización, análisis de texto.
• Crear contenido educativo sobre IA aplicada a audio y voz.