PowerShell Advanced Topic 12 - Extract Email Domain For Segmentation

Cybersecurity & Production Environment Warning

This exercise is intended for learning and testing purposes only. Do not execute scripts against production environments, business-critical systems, enterprise repositories, payroll files, HR records, student records, patient records, or shared network locations without proper authorization, testing, backups, change-control procedures, and compliance with your organization's cybersecurity policies.

Advertencia de ciberseguridad y ambiente de producción

Este ejercicio es únicamente para aprendizaje y pruebas. No ejecute scripts contra ambientes de producción, sistemas críticos, repositorios empresariales, nóminas, expedientes de empleados, estudiantes, pacientes o carpetas compartidas sin autorización formal, pruebas previas, respaldos, control de cambios y cumplimiento de las políticas de ciberseguridad de su organización.

Objective

Extract the domain that appears after the @ symbol in an email address and create a new column that can be used for grouping, filtering, and validation.

Create a domain column

Segment users by institution

Detect personal email domains

Prepare datasets for Power BI

Objetivo

Extraer el dominio que aparece después del símbolo @ en una dirección de correo y crear una nueva columna útil para agrupar, filtrar y validar.

Crear una columna de dominio

Segmentar usuarios por institución

Detectar correos personales

Preparar datasets para Power BI

Synthetic Data

Example input file: C:\Data\Employees.csv

Datos sintéticos

Archivo de entrada de ejemplo: C:\Data\Employees.csv

EmployeeID	Name	Email
1001	Juan Carballo	juan@cityofhialeah.gov
1002	Maria Perez	maria@gmail.com
1003	Carlos Gomez	carlos@miamidade.gov
1004	Ana Ruiz	ana@fiu.edu
1005	Pedro Martinez	pedro@cityofhialeah.gov

Base Example

Split the email address after the @ symbol and return the domain as a new calculated field.

Ejemplo base

Cortar la dirección de correo después del símbolo @ y devolver el dominio como un nuevo campo calculado.

$datos | Select-Object *,
@{
    Name = "Dominio"
    Expression = { $_.Email.Split('@')[1] }
}

Complete Script

Script completo

# PowerShell Advanced Topic 12
# Extract email domain for segmentation

$inputPath  = "C:\Data\Employees.csv"
$outputPath = "C:\Data\Employees_With_Domain.csv"

$datos = Import-Csv $inputPath

$resultado = $datos | Select-Object *,
@{
    Name = "Dominio"
    Expression = {
        if ($_.Email -match "@") {
            $_.Email.Split('@')[1].ToLower()
        }
        else {
            "INVALID_EMAIL"
        }
    }
}

$resultado | Export-Csv $outputPath -NoTypeInformation

Write-Host "Process completed."
Write-Host "Output file created:" $outputPath

Expected Result

Resultado esperado

EmployeeID	Name	Email	Dominio
1001	Juan Carballo	juan@cityofhialeah.gov	cityofhialeah.gov
1002	Maria Perez	maria@gmail.com	gmail.com
1003	Carlos Gomez	carlos@miamidade.gov	miamidade.gov
1004	Ana Ruiz	ana@fiu.edu	fiu.edu
1005	Pedro Martinez	pedro@cityofhialeah.gov	cityofhialeah.gov

Real-World Applications

Group employees, students, or users by organization.
Detect personal email domains in institutional datasets.
Prepare domain-level reports in Power BI.
Support access audits and user provisioning reviews.
Validate allowed corporate or educational domains.

Aplicaciones reales

Agrupar empleados, estudiantes o usuarios por organización.
Detectar dominios personales en datasets institucionales.
Preparar reportes por dominio en Power BI.
Apoyar auditorías de acceso y revisión de usuarios.
Validar dominios corporativos o educativos autorizados.

Recommendations

Convert domains to lowercase before grouping.
Validate email format before extracting the domain.
Maintain an authorized domain reference list.
Flag external or unexpected domains for review.
Document all transformation rules used in the process.

Recomendaciones

Convertir los dominios a minúsculas antes de agrupar.
Validar el formato del correo antes de extraer el dominio.
Mantener una lista de dominios autorizados.
Marcar dominios externos o inesperados para revisión.
Documentar todas las reglas de transformación utilizadas.